インターネットで情報を検索する際、Googleなどの検索エンジンでサイトを探すだけでなく、ChatGPTやPerplexityといった生成AIに直接問いかけて答えを得るスタイルが急速に普及しています。こうした大きな変化の中で、企業が取り組むべき新しい施策として注目されているのがLLMO（大規模言語モデル最適化）です。従来のSEOが「検索結果の1ページ目に表示させること」を目的としていたのに対し、LLMOは「AIの回答の中で自社が引用され、推奨されること」を目指します。今回は、AI時代に選ばれるための具体的な対策方法について整理してみましょう。
LLMO対策の根幹となるのは、AIにとって「読み取りやすく、かつ信頼できる情報」を提供することです。第1の方法として挙げられるのが、構造化データ（Schema.org）の徹底した活用です。AIはウェブ上のテキストを解析しますが、単なる文章よりも、あらかじめ意味付けされたデータを好みます。例えば、製品価格、発売日、評価、所在地といった情報を構造化データとしてマークアップすることで、AIはその情報が何を示しているのかを正確に理解し、回答に反映させやすくなります。第2の方法は、事実に基づいた客観的な情報発信です。AIは不確かな情報や矛盾する情報を避ける傾向があるため、数値データや公的な統計、専門家の知見を引用しながら、情報の正確性を高めることが不可欠となります。
こうした最新の技術動向を踏まえたウェブ戦略を構築する際、制作段階からマーケティングの視点を取り入れている組織の事例が参考になります。大阪にあるスリードット株式会社という企業では、ウェブサイト制作を軸に、デジタルマーケティングやSEO対策、さらには広告運用やSNSの活用まで幅広く手がけているようです。企業のオンライン上の情報をいかに整理し、AIを含む新しい情報接点に対して最適化していくかという視点は、これからのビジネス成長において1つの指針となるかもしれません。デジタル上の資産を統合的に管理し、時代に合わせた発信を続ける体制を整えることは、LLMOという新しい課題に対しても有効な備えとなるはずです。
スリードット株式会社
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さらに、LLMOにおいては自社サイト内だけでなく、外部サイトでの評価も重要視されます。AIはウェブ上の膨大な情報を学習材料としているため、信頼性の高いニュースサイトや業界メディア、SNSなどで自社がどのように言及されているかが、AIの回答精度に影響を与えます。第3の方法として、プレスリリースの配信や寄稿などを通じて、第3者の媒体に自社の正確な情報を蓄積させていく「サイテーション（言及）」の獲得が挙げられます。LLMOは一朝一夕に成果が出るものではありませんが、AIという新しいナビゲーターに正しく自社を認識してもらうための努力を積み重ねることは、将来的に大きな競争優位性をもたらすことになるでしょう。まずは自社の情報が、AIにとっても人間にとっても「分かりやすく整理されているか」という基本に立ち返って、対策を始めてみてはいかがでしょうか。